大家都知道，数据分析主要包括统计学、计算机、业务知识三个部分内容，对于大多数人来说，目前比较欠缺的应该是计算机知识，因为统计学入门门槛不高，可以跟着课程学，而业务知识在短期内也无法积累，最后只剩计算机知识。可计算机知识很多人一听就发怵，不知道自己需要学哪些内容，学到什么程度？

今天老李就根据我10年+的在软件、互联网大厂等公司负责大数据、数据分析和平台的经验，按照由易到难的进阶步骤，一步一步告诉你，做数据分析应该要懂哪些计算机知识？每一个知识点又需要学到什么程度？

1、Excel

老生常谈了，Excel，在大多数中小公司，数据分析80%的工作都可以用Excel处理。很多人会觉得Excel太简单，看不起它，但其实在工作之前我也认为Excel很low，可当我真进入职场后才愈发觉得Excel才是工作利器，比其他那些乱七八糟的软件好用多了。

简单的数据处理以及数据可视化，Execl集成地非常好，Excel功能的强大只有真正把它学透的人才知道，特别是在学完VBA之后，Excel几乎能解决大多数人在日常工作中遇到的所有问题。Excel是成为数据分析师的必备条件，需要学习的内容我用思维导图给大家罗列出来了，可以收藏下来学习。

2、SQL

不夸张地说，想成为一名数据分析师，第一个需要掌握的除了Excel就是SQL。行业内有句调侃数据分析师的话，说数据分析师有80%的工作是在和SQL打交道，是名副其实的SQL boy/girl。

说回正题，入门SQL其实不难，找个在线学习SQL的网站，边学边练，花个一下午就能懂个七八分了。但入门容易，想要做得好却很难，比如取同样的数据，SQL写得好的人十五分钟就能把数取出来，而你却要一个多小时，那你说老板选谁？所以会写SQL是必须的，但写不写得好又是另外一回事了，经验告诉我，SQL写的好的人是可以大幅度提高工作效率。

SQL从入门到进阶的学习内容我也放在脑图里了，自行查看。