R语言中有很多读取Excel文件的Package，如RODBC、xlsx、gdata、xlsReadWrite等，但都有很多缺点（依赖Java，依赖操作系统，列数限制、效率等等），而下面要介绍的两个包可以完美地解决这些问题。

知识点

• openxlsx: simplifies the the process of writing and styling Excel xlsx files from R and removes the dependency on Java.
• readxl: Read Excel Files. Works on Windows, Mac and Linux without external dependencies.

包安装

install.packages("openxlsx")
install.packages("readxl")

Read Excel file

# readxl 自带的excel文件
xls_file <- readxl::readxl_example("datasets.xls")
xlsx_file <- readxl::readxl_example("datasets.xlsx")

readxl::read_xls(xls_file)
readxl::read_xlsx(xlsx_file)
openxlsx::read.xlsx(xlsx_file)

Write Excel file

xlsx_file <- readxl::readxl_example("datasets.xlsx")
df <- openxlsx::read.xlsx(xlsx_file)
openxlsx::write.xlsx(df, file = "datasets.xlsx")

Edit Excel file

openxlsx 具有以下功能：

• 操作 WorkSheet
• 操作 Cell & Style
• 插入图片
• 函数
• 设置行高、列宽
• 格式化等等

Reference

• https://ycphs.github.io/openxlsx/index.html
• https://readxl.tidyverse.org/