前言背景
Claude2是什么？Claude2是目前为止唯一能够跟GPT4抗衡的语言大模型，由LMSYS评选的聊天式大型语言模型排行榜中，Claude仅次于排名榜首的GPT-4。
也就是说它的能力很强，比GPT3.5强，仅仅比GPT-4差一丢丢。
二者的开发人员原本同属OpenAI公司，只因理念分歧所以副总裁带着10个员工离开了OpenAI，创办了Anthropic，目标是颠覆现有的深度学习范式，解决神经网络的「黑盒」问题，创造一个更强大的、可靠的、可解释的、可操纵的的人工智能系统。
Tokens是什么
在讲到Claude2和GPT的区别之前，需要跟大家讲讲Tokens是什么。Token是AI处理文本的基本单位。Token可以是一个字、一个词语或特定语言中的一个字符。它们负责将输入的文本数据转换为AI可以处理的数据格式。
一个token通常对应大约 4 个字符，字符包括字母、数字、标点符号以及汉字（中文字符）等，1个汉字字符大致是2~2.5个token。
简单来说就是100个Token约等于75个英文单词或者45个汉字。
每个AI模型都有一个预设的最大Tokens数量，这个数量包括用户输入和AI输出的所有Tokens。
例如，GPT-3.5每次调用允许处理的最大Tokens 数量约为4096个，大约相当于3072个英文单词、1843个汉字。
GPT4最大token数为32768个，大约相当于24576个英文单词、14745个汉字，文本长度被扩大了八倍。
Claude2最多支持10万tokens，也就是7.5万个英文单词或者4.5万个汉字，文本长度是GPT3.5的24倍，是GPT4的3倍。
Claude有哪些独特之处。
1.Claude除了可以输入超长的文本，还支持读取文档，任何文本格式都可以，只要文档不超过10MB。这是Claude系统自带的功能，无需插件，这意味着我们可以通过上传文档来做很多工作。
2.Claude2响应速度更快，随时响应，几秒钟就出来一个不错的结果。
3.逻辑推理能力更强，输出的内容更抽象，更像人在说话。
推理能力是考验大模型的一个非常重要的指标。高级推理使这些AI助手能够解决复杂的问题，更好地理解上下文，进行更加人性化的对话。
我测试过很多推理题，发现 Claude 2 非常接近 ChatGPT 4 的水平，基本上 ChatGPT 4 能得出正确结论的问题 Claude 2 也都能解决。如果是 Claude 2 无法得出正确答案的问题，ChatGPT 4 也无法得出。但是这两者都比 ChatGPT 3.5 在逻辑推理上的能力要强。
ChatGPT 3.5 共有1750 亿个参数，ChatGPT 4 拥有更多的参数，据说高达数万亿。Claude 2 的训练参数仅仅是 8.6 亿。
但是从前文中推理能力的表现上看，参数数量如此低的 Claude 2 能够超越 ChatGPT 3.5 也是令人惊叹。
ChatGPT和claude2该用哪个
首先二者都是同一水准的技术人员开发出来的，所以未来的差距会越来越小，就像美团跟饿了么一样，无非是让我们多了个选择。
但是目前来说，ChatGPT4.0综合能力更强，claude则更适合用于长文本，比如：
- 写论文，写3K+深度长文。
- 从长文本、文档中提炼核心观点,生成科普文章
- 分析长篇学术文献，帮助研究者确定关键信息和研究趋势。
- 律师用它来审查长篇的合同和法律文件，找出关键条款和可能的问题。
- 技术团队快速找到技术文档中的相关信息，帮助解决技术难题。
- 新闻机构整合和分析大量新闻报道，找出新闻趋势和关键事件。
- 书籍摘要与推荐：模型可以读取整本书，为读者提供摘要和推荐。
- 历史研究员可以使用它来快速查找和分析大量的历史文档。
- 让医生快速找到长篇的临床报告和研究的关键信息。
- 作家和编剧可以使用这个模型来生成或修改长篇的脚本和故事。
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